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DDMX INTELLERGY

Inteligencia Computacional para Operaciones de Energía

La plataforma INTELLERGY cuenta con un conjunto de herramientas propietarias de DDMX diseñadas para combinar análisis de grandes volúmenes de datos (big data analytics) con inteligencia computacional (AI/ML).

Análisis de Grandes Volúmenes de Datos e Inteligencia Computacional

  • Priorización y ranking de equipos
  • Riesgo de compensación financiera
  • Número de equipos necesarios para el cumplimiento de metas
  • Clientes afectados
  • Reincidencia de desconexiones
  • Indicadores: SAIDI, SAIFI, CAIDI, CAIFI, MAIFI (equivalentes a DEC, FEC, TMP, TMD, TME, TMA)
  • Cantidad de incidencias: vital, peligro inminente, 24 horas
  • Detección de call-back/IVR
  • Predicción de tiempos de atención
  • Día crítico por conjunto consumidor
  • Cálculo de estados de contingencia
  • Sugerencias de agrupamiento
  • Detección de áreas de riesgo
  • Despacho automático
  • Agrupamiento indebido
  • Contingencia
  • Averías
  • Inspecciones
  • Inconsistencias
  • Prevención
  • Productividad del equipo
  • Productividad del operador
  • Mantenimientos programados
  • Monitor de ramal con falla
  • Retraso en mantenimientos programados
  • Distancias recorridas en exceso por equipos de campo
  • Call-back improductivo
  • Cierre automático
  • Monitoreo SAIDI/SAIFI
  • Detección de estados de contingencia
  • Clientes x órdenes x equipos
  • Red BT / MT
  • Retorno de llamadas con call-back
  • Mapa integrado
  • Medidas AT
  • Estado de mantenimientos
  • Telecomando en línea
  • Clientes corporativos
  • Control de incidencias
  • Baja / Media tensión
  • Automatización
  • Análisis post-operación
  • Equipos x incidencias
  • Productividad de equipos
  • Telecomando
  • Clientes corporativos
  • Análisis estructural
  • Análisis de causas
  • Análisis de reincidencias
  • Informes regulatorios
  • Informes gerenciales
Resultados para la Operación

Operation Intelligence System

01

Mejora de los indicadores de calidad

02

Reducción de costos operativos

03

Reducción de improductividades

04

Mayor automatización y optimización de procesos

05

Reducción de compensaciones financieras

06

Reducción de fallas en el sistema

07

Gestión en tiempo real

08

Reasignación de recursos entre regionales

Sistema de Soporte a la Decisión

Beneficios para las Distribuidoras

  • Mejora general en los resultados operativos y financieros
  • Logro de resultados y payback en el corto plazo (meses)
  • Reducción de costos y esfuerzos
  • Beneficios por el uso de tecnologías comprobadas
  • Mejor percepción operativa mediante análisis de datos
  • Toma de decisiones basada en datos reales y actualizados

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